收藏本站
《西安建筑科技大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络的股票价格预测研究

刘雯琦  
【摘要】:股票价格预测是投资者关注的热点问题,用人工智能对股票价格进行预测是近年来十分流行的预测方式,本文采用神经网络对股票价格的预测问题进行研究。本文主要工作包括以下几个方面:(1)使用传统的BP神经网络预测方法,利用真实的股票数据,通过仿真实验分析了BP神经网络在股票价格预测方面的适用性和局限性;(2)针对传统BP神经网络的预测精度受初始化权值和阈值影响较大的不足,本文给出一种使用差分进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化的方法,建立了一种基于自适应差分进化算法的BP神经网络股票价格预测模型,利用真实的股票数据通过仿真实验验证了模型的有效性;(3)为了克服单一神经网络预测模型的局限性,本文又给出了一种基于自适应差分进化算法的组合神经网络股票价格预测模型,该模型采用BP+BP的神经网络组合形式,利用两个不同学习率的BP神经网络建立股票价格预测模型,最后通过仿真实验分析和对比,验证了基于组合神经网络的预测模型在股票价格预测中的有效性和优越性。最后总结了本文的研究内容,并对后续的工作进行了展望。
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F830.91;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王俊平;李加彦;;BP神经网络的学习过程与算法分析[J];计算机光盘软件与应用;2014年04期
2 张炜;范年柏;汪文佳;;基于自适应遗传算法的股票预测模型研究[J];计算机工程与应用;2015年04期
3 李松;刘力军;谷晨;;混沌时间序列预测模型的比较研究[J];计算机工程与应用;2009年32期
4 郑小亮;张伟;汪学刚;;一种一维距离像的识别算法[J];电讯技术;2007年01期
5 袁晓东;神经网络在股票价格预测中的应用[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
6 尤晨,宋学锋;股票市场中供求与价格动力学模型及应用[J];中国矿业大学学报;2002年04期
7 吴成东,王长涛;人工神经元BP网络在股市预测方面的应用[J];控制工程;2002年03期
8 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张庆科;粒子群优化算法及差分进行算法研究[D];山东大学;2017年
2 郑剑锋;临江河回水区富营养化预测及生态浮床治理技术研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 任浩然;基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股价预测模型[D];延安大学;2017年
2 渊岚;基于人工神经网络的软件系统老化预测研究[D];西安建筑科技大学;2016年
3 胡照跃;人工神经网络在股票预测中的应用[D];中北大学;2016年
4 张希影;基于遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测[D];青岛科技大学;2014年
5 乔建伟;BP神经网络在股票投资分析中的应用[D];电子科技大学;2013年
6 徐剑波;基于数据挖掘技术的股票技术指标分析预测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
7 翟曼;基于PSO优化混沌BP神经网络的股票指数预测模型研究[D];河北大学;2011年
8 羊巍;人工神经网络在金融时间序列数据预测中的应用研究[D];贵州大学;2009年
9 张华光;提供交易策略的股票预测[D];江南大学;2009年
10 王宏杰;遗传算法及BP神经网络融合策略在股市预测中的应用[D];贵州大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田雨波;孙菲艳;任作琳;;基于支持向量机集成的圆极化微带天线设计[J];电波科学学报;2015年06期
2 周斌;曹勇;王禹林;冯虎田;;基于BP神经网络的大型螺纹旋风铣削表面粗糙度预测[J];组合机床与自动化加工技术;2015年07期
3 王伟;王建东;;机场噪声监测点的异常发现[J];小型微型计算机系统;2015年07期
4 龚雪飞;刘萍;简家文;;基于PSO算法集成神经网络的多元有害气体检测系统[J];传感技术学报;2015年06期
5 潘丽霞;李超;刘延奎;;神经集成分析边坡稳定性的影响因素[J];低温建筑技术;2015年04期
6 鲁高宇;李涛;;基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法[J];计算机应用与软件;2015年03期
7 向志渊;王春;曹杰;;一种芯片外观检测筛选器的设计[J];装备制造技术;2015年02期
8 李辉;丁世飞;;基于AP二次聚类的神经网络集成算法研究[J];计算机科学;2015年02期
9 郑近德;程军圣;杨宇;;基于LCD和排列熵的滚动轴承故障诊断[J];振动.测试与诊断;2014年05期
10 刘小生;胡啸;王婷丽;;基于神经网络集成的洪灾损失快速评估(英文)[J];Transactions of Nonferrous Metals Society of China;2014年08期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王静;有效载荷系统测试用例智能规划方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心);2018年
2 马屈杨;往复压缩机及其管路系统气流脉动抑制方法研究[D];北京化工大学;2018年
3 吴小涛;基于变分模态分解和相关向量机的太阳辐照度预测模型研究[D];华中科技大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘园园;基于混沌映射的萤火虫算法研究[D];西安工程大学;2018年
2 荣馨兵;基于相似搜索的时间序列预测方法及其应用[D];大连海事大学;2018年
3 王海龙;基于改进神经网络的液体静压导轨封油面微结构的优化[D];西安理工大学;2018年
4 马可;基于人工神经网络的智能销售决策支持系统的研究[D];大连交通大学;2018年
5 巫雨翔;基于大数据STORM框架的改进APPSO-BP算法对柴油机多发故障的预测研究[D];江苏科技大学;2018年
6 寇飞;自适应人工鱼群算法BP循环神经网络短时交通流预测研究[D];北京交通大学;2018年
7 李海燕;基于PCA-GA-BPNN模型对股价预测的研究[D];西安理工大学;2018年
8 李丹;基于多视角特征数据的股票预测研究[D];西北大学;2018年
9 朱萌博;面向证券行情预测的特征生成方法研究[D];河南大学;2018年
10 刘雯琦;基于神经网络的股票价格预测研究[D];西安建筑科技大学;2018年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任海艳;陈飞翔;;自适应遗传算法的改进及在曲线化简中的应用[J];计算机工程与应用;2012年11期
2 廖本先;杨宜民;张学习;项凡;;自适应遗传算法和RBF网络在传球中的应用[J];计算机仿真;2010年09期
3 陈素玲;付爽;高云;李运伦;;基于粗糙集理论的原发性高血压肝阳上亢证辨证系统的建立[J];山东中医药大学学报;2010年03期
4 雷亮;汪同庆;彭军;杨波;;改进的自适应遗传算法应用研究[J];计算机科学;2009年06期
5 刘渊;戴悦;曹建华;;基于小波神经网络的流量混沌时间序列预测[J];计算机工程;2008年16期
6 辛治运;顾明;;基于最小二乘支持向量机的复杂金融时间序列预测[J];清华大学学报(自然科学版);2008年07期
7 潘伟;王云峰;伞冶;;基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法[J];计算机工程与应用;2008年15期
8 修妍;马军海;;基于径向基神经网络的局域预测法及其应用[J];计算机工程;2008年09期
9 孟庆芳;彭玉华;;混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法[J];计算机工程与应用;2007年35期
10 任永功;王杨;闫德勤;;基于遗传算法的粗糙集属性约简算法[J];小型微型计算机系统;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 钟成华;三峡库区水体富营养化研究[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张希影;基于遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测[D];青岛科技大学;2014年
2 李超;基于自适应遗传算法的BP神经网络预测研究及应用[D];山西师范大学;2012年
3 张燕;基于改进的BP神经网络的变压器故障诊断研究[D];昆明理工大学;2012年
4 云菲;基于测量的软件老化趋势预测[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
6 翟曼;基于PSO优化混沌BP神经网络的股票指数预测模型研究[D];河北大学;2011年
7 陈小勇;基于蚁群神经网络的软件老化趋势预测[D];哈尔滨工程大学;2011年
8 夏李灿;基于关联规则的移动资费与手机上网收益相关性数据研究[D];湖南大学;2010年
9 吕欣;基于神经网络股票价格预测模型及系统的研究[D];吉林大学;2010年
10 王振兴;BP-RBF组合神经网络在股票预测中的应用研究[D];兰州商学院;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡悦;;金融市场中的神经网络拐点预测法[J];金融经济;2017年18期
2 迟惠生;陈珂;;1995年世界神经网络大会述评[J];国际学术动态;1996年01期
3 吴立可;;脉冲神经网络和行为识别[J];通讯世界;2018年12期
4 林嘉应;郑柏伦;刘捷;;基于卷积神经网络的船舶分类模型[J];信息技术与信息化;2019年02期
5 俞颂华;;卷积神经网络的发展与应用综述[J];信息通信;2019年02期
6 韩真;凯文·哈特尼特;;为神经网络的通用理论建造基石[J];世界科学;2019年04期
7 王丽华;杨秀萍;王皓;高峥翔;;智能双轮平衡车的设计研究[J];数字技术与应用;2018年04期
8 张庭略;;基于硬件的神经网络加速[J];通讯世界;2018年08期
9 苏秀婷;;耦合神经网络的同步[J];绍兴文理学院学报(自然科学);2016年03期
10 朱溦;;神经网络结合平均影响值方法筛选变量[J];产业与科技论坛;2017年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
2 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
4 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 韩正之;林家骏;;用神经网络求解非线性相容方程[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
8 林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
9 姜德宏;徐德民;任章;;基于神经网络的自校正控制器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
10 窦永丰;贝超;;模糊与神经网络结合方式及在控制中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 整理 本报记者 诸玲珍 顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
3 ;神经网络小史[N];电子报;2018年
4 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
5 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
6 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
7 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
8 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
9 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
10 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐鹏;基于深度学习的结构健康监测[D];暨南大学;2017年
2 韩韬;基于深度学习的柔性压力阵列信息的压缩采样、重构和预测[D];东华大学;2018年
3 刘宏建;基于网络诱导不完全信息的几类离散时滞随机忆阻神经网络的稳定性及状态估计问题研究[D];东华大学;2018年
4 肖伟;神经网络技术在大气激光信道反演分析及信道编码译码中的应用研究[D];武汉大学;2018年
5 刘梅;网络系统的稳定和同步行为研究[D];新疆大学;2017年
6 靳然;基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D];山西农业大学;2017年
7 李骁;基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究[D];中国人民解放军海军军医大学;2018年
8 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
9 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
10 李一鸣;结合知识和神经网络的文本表示方法的研究[D];浙江大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐瑜;基于矩阵束和神经网络两种方法的多径干扰抑制研究[D];厦门大学;2017年
2 齐照辉;基于TensorFlow的卷积神经网络应用[D];武汉大学;2018年
3 陈健;基于深度学习的汉字笔迹自动比较检验与鉴别研究[D];浙江理工大学;2019年
4 张玮;基于深度学习的织物面料成分分类算法研究[D];浙江理工大学;2019年
5 罗梦研;基于卷积神经网络的女装图像分类算法研究[D];浙江理工大学;2019年
6 陈霄凌;基于卷积神经网络的图像识别及在Spark平台的实现技术研究[D];云南大学;2017年
7 刘芳;合体女西装样板的自动生成[D];浙江理工大学;2019年
8 别海楠;铝合金6061微铣削加工有限元仿真研究[D];东北大学;2017年
9 郑江龙;基于卷积神经网络的隐式篇章关系识别模型[D];厦门大学;2017年
10 邵建军;基于神经网络和遗传算法的激光选区熔化成形工艺优化研究[D];华中科技大学;2018年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026


丁香五月 啪综合