收藏本站
《西北大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

近红外漫反射光谱结合多元校正方法定量测定药物有效成分

王小梅  
【摘要】:全文共分六章,概述了近红外光谱分析技术结合化学计量学方法及其应用研究进展,介绍了本论文中主要用到的多元校正方法及其原理,并用这些方法构建了中药川芎中阿魏酸、新型抗癫痫药托吡酯以及常用抗高血压药卡托普利的定量校正模型,对其模型进行评价,结果令人满意。 第一章概述了近红外光谱分析技术的原理和特点,并介绍了近红外光谱分析技术结合化学计量学方法的定量分析过程及其在药物分析领域的应用研究进展。第二章是对本论文涉及到的化学计量学方法的简单介绍。 在第三章中,采用近红外光谱分析技术和化学计量学方法构建了川芎中阿魏酸含量的定量测定模型。通过偏最小二乘法建立数学模型,并对预测集进行预测。34个川芎样品经交叉验证建立校正模型,交叉验证均方根误差为0.146%,预测值与参考值之间的相关系数为0.9883。用11个川芎样品进行预测,预测值与参考值之间的相关系数达0.9751,预测均方根误差为0.251%。该方法简便快速,结果准确,可用于对四川产地不同批次的川芎进行快速检查或质量控制。 在第四章中,采用偏最小二乘法结合近红外漫反射光谱法测定了新型抗癫痫药托吡酯的含量。运用偏最小二乘法建立了托吡酯的校正模型,并对光谱数据预处理方法和潜变量数的选择进行了讨论。结果表明,39个托吡酯样品经过交叉验证所建的托吡酯模型中预测值与参考值之间的相关系数为0.9345,交叉验证均方根误差为0.0169,用13个托吡酯样品进行预测,预测值与参考值之间的相关系数达0.9155,预测均方根误差为0.0239。该方法应用于测定托吡酯的含量,结果令人满意。 在第五章中,采用化学计量学方法结合近红外光谱分析技术构建托毗酯含量的非线性定量校正模型。首先通过主成分分析(PCA)对光谱数据进行压缩,提取特征值,然后采用误差反向传输神经网络算法(BPNN)构建了托吡酯的定量分析模型,同时考察了输入层节点数、隐含层节点数、学习次数、学习速率和动量因子对模型性能的影响,从而得到最优的校正模型。结果表明,托吡酯的PCA-BPNN模型比较稳定,预测结果准确可靠。该方法测定过程简便快速,为药物的快速检测提供了新的参考方法。 在第六章中,构建了一种快速测定卡托普利含量的PCA-BPNN定量分析模型。通过主成分分析对样品的近红外光谱数据进行压缩,采用误差反向传输神经网络算法(BPNN)建立测定卡托普利含量的PCA-BPNN分析模型,考察了输入层节点数、隐含层节点数、学习次数、学习速率和动量因子对模型性能的影响来优化模型结构,并对测试集样品进行预测,同时构建了PLS线性校正模型,结果表明,PCA-BPNN模型预测结果优于PLS模型。该测定方法准确可靠,为不同批次卡托普利的快速测定提供了一个重要的参考。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:O657.33

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王镇浦;周国华;罗国安;;偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用[J];分析化学;1989年07期
2 闵顺耕,谢秀娟,周学秋,李力,严衍禄;近红外漫反射光谱的小波变换滤波[J];分析化学;1998年01期
3 袁洪福,龙义成,徐广通,陆婉珍;近红外光谱仪的研制[J];分析化学;1999年05期
4 赵锁劳,彭玉魁;我国黄土区土壤水分、有机质和总氮的近红外光谱分析[J];分析化学;2002年08期
5 田高友;褚小立;袁洪福;陆婉珍;;小波变换-分段直接校正法用于近红外光谱模型传递研究[J];分析化学;2006年07期
6 谢军;潘涛;陈洁梅;陈华舟;任小焕;;血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选[J];分析化学;2010年03期
7 徐可;相玉红;代荫梅;张卓勇;;近红外光谱技术结合主成分分析法用于子宫内膜癌的诊断[J];高等学校化学学报;2009年08期
8 邓波;周玉荣;刘志宏;庞小峰;;FT-NIR与主成分分析在中药贝母鉴别和聚类中的应用研究[J];光谱实验室;2006年05期
9 褚小立,袁洪福,陆婉珍;光谱多元校正中的模型传递[J];光谱学与光谱分析;2001年06期
10 陈斌,赵龙莲,李军会,严衍禄;近红外光谱法快速分析葛根中的有效成分[J];光谱学与光谱分析;2002年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王洪,傅志红,彭玉成;聚合物合成及成型过程研究的近红外光谱技术[J];工程塑料应用;2002年10期
2 王国建;郭建龙;屈泽华;;碳纳米管的氨基化对环氧树脂力学性能的影响[J];工程塑料应用;2006年12期
3 王国建;鲍磊;程思;刘琳;;尼龙66/碳纳米管复合材料分散性与结晶性能的研究[J];工程塑料应用;2007年10期
4 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
5 崔旖娜;王苏岩;李宏男;;基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测[J];四川建筑科学研究;2008年02期
6 夏年喜;;逻辑学、语言学与信息科学——论自然语言逻辑的学科性质[J];安徽大学学报;2006年02期
7 李海鲲,宗仁鹤;基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制[J];安徽教育学院学报;2004年06期
8 董雄辎;田燕;司圣柱;;多元校正分析在多组分同时测定中的应用[J];安徽教育学院学报;2007年06期
9 宋宝宇;杨春雨;杨东晓;费静;王奎越;;烧结机尾断面图像在线处理与分析方法研究[J];鞍钢技术;2011年03期
10 胡龙军;陈一波;陶吉利;;基于神经网络参数自整定PID控制的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李光辉;;双离合器自动变速汽车换挡过程离合器模糊控制策略研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 王莉;沈捷;;基于减法聚类的模糊神经网络在水处理过程建模中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 ;Edge Detection of Wood Defects in X-ray Wood Image Using Neural Network and Mathematical Morphology[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 王德军;李萌;王丽华;;基于BP神经网络的汽车ABS系统故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 马良玉;盖银平;史振兴;;600MW超临界锅炉过热汽温反馈补偿神经网络逆控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 张威;白雁;王星;;近红外漫反射技术在快速测定连翘提取物中连翘苷含量的应用[A];第十五届全国光散射学术会议论文摘要集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
5 王春艳;浓度参量荧光光谱油种鉴别技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 丁和艳;铝合金车轮CNC机械抛光工艺优化的基础研究[D];华中科技大学;2010年
7 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
8 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
9 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
10 颜辉;植物油的亚油酸、亚麻酸红外光谱融合和模型优化方法的研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 游振华;种子产业链企业合作绩效影响因素实证研究[D];华中农业大学;2010年
3 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
4 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
5 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
7 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
8 黄磊;模糊控制技术在热风炉温控系统中的应用研究[D];长春理工大学;2010年
9 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
10 陶俊剑;基因表达式编程在神经网络中的应用研究[D];广西师范学院;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林建英;阳春砂仁与砂仁伪品的鉴别[J];成都中医药大学学报;1998年04期
2 范积平,张贞良,张柳瑛,吴玉田;近红外光谱法测定药用大黄中4种蒽醌类成分[J];第二军医大学学报;2005年10期
3 孙立江,李玉军,石景森;川芎嗪对缺血再灌注损伤肾脏细胞凋亡的影响[J];第四军医大学学报;2002年18期
4 蒋红卫,夏结来;偏最小二乘回归及其应用[J];第四军医大学学报;2003年03期
5 过乃蓉;罗庆尧;陈震华;曾云鹗;;三波长分光光度法的原理和应用[J];分析化学;1983年06期
6 王镇浦;周国华;罗国安;;偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用[J];分析化学;1989年07期
7 袁洪福,岳俊奇,陆婉珍;CCD近红外光谱快速测定喷气燃料的冰点[J];分析化学;1998年05期
8 史月华,陆勇,徐光明,徐元植,徐铸德,蔡大雄,陆文琼,马竞涛;主成分回归残差神经网络校正算法用于近红外光谱快速测定汽油辛烷值[J];分析化学;2001年01期
9 褚小立,袁洪福,陆婉珍;普鲁克分析用于近红外光谱仪的分析模型传递[J];分析化学;2002年01期
10 徐永群,孙素琴,袁子民,白雁;红外光谱结合主成分分析鉴别道地山药[J];分析化学;2002年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛岳忠;田师一;胡晓晖;邓少平;;智舌对奶粉中三聚氰胺的检测研究[J];中国食品学报;2011年03期
2 于洪梅;胡云峰;;偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO_3~-和NO_2~-[J];化学世界;2006年03期
3 于洪梅;王志有;李井会;王海洋;臧娜;;偏最小二乘法-BP神经网络光度法同时测定复方氨基酸中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸[J];理化检验(化学分册);2008年05期
4 方利民;林敏;;近红外光谱数据处理的独立分量分析方法研究[J];中国计量学院学报;2008年02期
5 王瑾;蒋书波;;汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真[J];计算机与应用化学;2011年07期
6 范国华;曾黄麟;孙勇;;一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年02期
7 王姮;李燕;丁君;王媛;王永华;常亚青;;环境化合物对鱼类毒性的定量构效关系研究[J];计算机与应用化学;2009年04期
8 范国华;曾黄麟;;一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年04期
9 秦刚;宋海燕;陆辉山;;应用可见/近红外光谱技术快速鉴别山西陈醋品种[J];山西农业大学学报(自然科学版);2010年04期
10 张素平;田师一;邓少平;;智舌对基本味物质辨识能力的实验研究[J];中国食品学报;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙砚飞;姜德生;王玉华;;基于FRF和SOM网络的钢箱梁焊缝损伤识别[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
2 陈章华;陈磊;;基于偏最小二乘法的初始地应力场的反演分析[A];北京力学会第18届学术年会论文集[C];2012年
3 于洪梅;李井会;王海洋;;PLS-BP神经网络紫外光谱法同时测定复方氨基酸注射液中3种氨基酸[A];中国化学会第十四届有机分析及生物分析学术研讨会会议论文摘要集[C];2007年
4 陈伟福;冯国灿;;局部光滑主成分分析[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
6 胡汪洋;景玎;冯民;于宏民;;沈阳市自然资源评价研究[A];科学发展与社会责任(B卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
7 王晓丽;阳春华;桂卫华;;基于变量聚类和PCA的神经网络在碳分分解率预测中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 农吉夫;金龙;;均生函数与人工神经网络相结合的降水预报模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 任丽娜;翟宇梅;王力维;;选择最优预报因子对华北1月份温度进行预报[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年
10 朱小梅;杨先凤;吕南;;基于主成分分析的BP神经网络算法在软件风险识别中的应用研究[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 韩咏霞;卡托普利的临床多种联用[N];中国医药报;2003年
2 刘文山;不宜与卡托普利合用的药物[N];大众卫生报;2004年
3 桑海妮;卡托普利致多形性红斑[N];医药养生保健报;2006年
4 元城;服用卡托普利须防不良反应[N];中国高新技术产业导报;2001年
5 李燕;卡托普利的合理使用[N];中国医药报;2002年
6 甘小冬;选好卡托普利的“拍档”[N];医药经济报;2004年
7 明林;卡托普利不宜与阿司匹林同服[N];医药经济报;2001年
8 主治医师 常怡勇;卡托普利能治肾病吗[N];卫生与生活报;2006年
9 副主任医师 韩咏霞;卡托普利不良反应知多少[N];大众卫生报;2007年
10 凌峻峰;卡托普利新用途[N];医药养生保健报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张娟娟;土壤养分信息的光谱估测研究[D];南京农业大学;2009年
2 蒋耀;基于综合评价理论的区域可持续发展研究[D];上海交通大学;2008年
3 姚焕玫;基于GIS技术的湖泊水质污染综合评价的研究[D];武汉大学;2005年
4 刘凯;提升西安城市竞争力的系统研究[D];西北工业大学;2007年
5 张旭明;产业集群持续成长因素分析与实证研究[D];吉林大学;2008年
6 尹春丽;昌黎原产地葡萄酒三维荧光光谱及电子舌特征研究[D];西北农林科技大学;2008年
7 徐琼;基于技术效率的区域经济竞争力提升研究[D];浙江大学;2006年
8 吴艳;上海市知识服务业发展研究[D];复旦大学;2007年
9 张超;水土保持区划及其系统架构研究[D];北京林业大学;2008年
10 史英杰;东北地区资源型城市产业转型问题研究[D];天津大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
2 王小梅;近红外漫反射光谱结合多元校正方法定量测定药物有效成分[D];西北大学;2011年
3 许银;基于神经网络的高墩大跨连续刚构桥施工控制方法研究[D];长安大学;2005年
4 李亚伟;基于神经网络的智能预测系统研究与开发[D];北方工业大学;2006年
5 常伟;基于PCA和改进BP神经网络的入侵检测系统研究与设计[D];重庆大学;2009年
6 王岩松;手写体数字识别中的关键技术研究[D];北京邮电大学;2009年
7 张霖;上市公司投资价值评价模型及实证研究[D];暨南大学;2005年
8 胡倩如;PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用[D];南昌大学;2010年
9 李洪良;SOM网络在上市公司财务评价中的应用实证研究[D];天津大学;2005年
10 孟杰;基于构造性覆盖算法的中文文本分类[D];安徽大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026


丁香五月 啪综合