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《厦门大学》 2017年
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基于数据仓库的证券公司业务报表系统的设计与实现

黄晔  
【摘要】:证券公司一般都有着众多的IT系统和繁杂的信息来源,于此相对的,证券公司对于数据统计、数据分析的依赖成都也非常高。传统的数据报表面对日新月异的数据需求显得力不从心,拖累了整体业务的发展。为了适应这种发展的需求,解决传统报表面对新需求时展现的种种弊端,需要设计一套报表系统作为解决方案。本文试图通过一种基于数据仓库模式的解决方案来解决这个问题。首先,将原先的“数据一报表”的模式细化为“源数据——整合数据——指标——报表”的模式。通过数据仓库ETL工具作为调度工具,将数据从各个证券公司在不同时期、不同背景,面对不同的应用、不同的开发商等各种客观前提下建立的各个业务系统中整合到数据中心里面,形成了报表系统的数据基础。接着,引入“业务逻辑层”,增加了“指标”的概念,将报表需求转变为对指标的选取,将报表需求颗粒化,可度量化。指标之间存在上下级关系,在ETL程序调度的时候根据指标之间的计算优先级完成各层指标的计算和保存。然后,业务报表的需求将从原先业务部门的字面描述,转变为业务部门对既有指标的选择和对新指标的统计需求。指标与指标之间的核对因为业务逻辑层的存在也变得很方便,这就减少了以往报表需求中最麻烦的由于不同报表之间勾稽导致的返工。提高了工作效率和需求响应速度。在ETL的整体调控下整个数据报表系统可定期从各类系统中抽取数据,并根据不同的维度形成各自的统计指标,形成了以日期为形式的不同时间段的报表,这充分展现了数据仓库“围绕主题、集成数据、数据时变性及非易失性”的特点。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F832.39;F830.42;TP311.13

【参考文献】
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