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《厦门大学》 2017年
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腾讯企业网络负面新闻报道规律研究

谢璐  
【摘要】:本研究基于网络新闻的议程设置理论,选取2015年6月1日至2016年5月31日全年腾讯企业的全网网络新闻报道,共17120条新闻标题为研究样本,使用内容分析法,对其中的负面新闻事件在报道类目上进行分类,并对报道量多、报道周期长的事件进行深入分析,以期探索各类目负面新闻的网络报道规律,总结易被大规模报道的负面事件特点,研究主要得出以下结论:(1)腾讯网络负面新闻数量最多的三个类目分别是传播类、服务类和人事类。三者共占所有负面网络新闻报道量的50%以上。总体来看,腾讯负面事件的平均网络报道周期为1.7天,平均网络报道量为3.3次。(2)易被“标签化”的负面新闻会被媒体在较长时间内反复报道,成为影响腾讯终身的污点事件。易被网络媒体贴上标签的负面事件主要具备三个特征:始作俑者、影响广泛、易被概括。(3)腾讯人事类负面事件数量并不算多,但却有着报道周期长和报道量大的特点。易被大规模报道的人事类事件有以下三个类型:企业高层领导的贪污腐败问题、企业基层员工的基本保障问题、企业创始人的公众形象问题。(4)对于腾讯来说,直接或间接损害用户利益和用户体验的负面事件易在在短时间内被媒体大量报道,从而进一步引发网络舆情的讨论,甚至产生谣言。(5)与腾讯企业核心业务相关的负面事件也是媒体报道的主要议题,这类事件易受到来自竞争对手、合作企业和媒体的共同关注和监督。(6)腾讯在产品战略、发展战略等方面的负面新闻,通常会引发网络媒体长时间的深度报道,同时较易引起行业内的大量讨论。(7)当负面事件涉及到名人或知名企业时,由于名人效应和涉事双方针对事件的往复回应,使得媒体更容易对该事件产生大量且持续性的报道。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F49;G212

【参考文献】
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