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《东华大学》 2018年
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中国生产性服务业对外直接投资的影响因素研究

杨鸿焰  
【摘要】:截至2016年末,不论是对外直接投资还是吸收全球对外直接投资方面,中国都处在世界第二的位置。然而与此同时,高收入国家服务业平均比重已达到70%,其他中高等收入国家的服务业比重也大都超过了60%。中国服务业占国内生产总值的比重仅为50.2%,比同处于转型期的巴西、俄罗斯等国家还要更低。同时,对高收入国家服务业内部结构的分析发现,金融保险、计算机服务、租赁和商务服务、研究与开发等行业增长迅速,生产性服务业已经成为高收入国家经济增长的主要动力和创新源泉。因此,在看到中国对外直接投资快速发展的同时,也应理性地看待在生产性服务业行业我国与其他国家的差距。我国生产性服务业国内发展情况如何?在进行对外投资时该考虑哪些影响因素?这是本文要研究的问题。在第一部分,本文综合国内外学者对生产性服务业的研究,对生产性服务业的概念进行了界定,并根据我国《生产性服务业分类(2015)》对其行业进行了分类。接着本文利用历年商务部编写的《中国对外直接投资统计公报》,对我国生产性服务业对外投资的行业发展特征以及投资特性进行了分析和总结。总体来说,我国生产性服务业对外直接投资具有明显的区位集中和行业集中的特点,投资地区一般集中在中国香港、荷兰等地区,行业体现在对租赁与商务行业的集中。接下来根据生产性服务业的特性,本文梳理了适用于本研究的主要的跨国投资理论,例如垄断优势理论、内部化理论和企业异质性理论。接着是理论框架构建部分,本研究根据WTO在1998年整理的企业对外直接投资一般分析框架,并为该模型做了对生产性服务业的适用性调整。本文分别从东道国、母国和企业三个角度进行分析,并针对各个角度提出了假设。东道国的宏观影响因素包括:市场规模、相对工资水平、基础设施水平、技术水平、政府干预程度、金融资本丰裕度和当地制造业吸收外商直接投资的水平。中国本身的影响因素分为七个:经济发展水平、企业技术水平、能源消耗量、对外开放程度、劳动力成本、政府因素、汇率。从企业自身角度出发,本文选取了以下因素来衡量:企业生产率、资本密集度、盈利能力、投资受益、负债水平这五个方面。实证方面,本文依次按照理论框架中的东道国、母国和企业的顺序进行。在东道国方面,本文使用2004-2016年中国生产性服务业对外投资数据,以及世界银行提供的各国经济数据;母国方面,本文选取2004-2016年中国生产性服务业对外投资数据以及母国宏观经济数据。最终,将东道国和母国的数据都处理为面板数据采用最小二乘法进行回归。关于企业的微观数据,本文主要从WIND企业数据库和《境外企业投资名录》中获取数据,本文选取的是2006-2016年的生产性服务业企业对外直接投资数据,最终使用的分析方法是Logit二元回归模型。研究结果显示,生产性服务业由于其产业的特殊性,在对外直接投资时,影响因素与制造业和其他服务业都有区别。比较值得关注的是,东道国的劳动力成本上升并不会阻碍生产性服务业对其进行直接投资,反倒对其有促进作用;其次在母国方面,能源的使用量与生产性服务业的对外直接投资有较强的联系;而在企业层面,生产率仍然是对企业对外直接投资有较强影响的因素,除此之外生产性服务业对不同类型的国家都有不同的投资需求。在文章最后,本文就我国生产性服务业的发展现状和投资现状提出了三点政策建议。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F719;F125

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