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《哈尔滨商业大学》 2018年
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基于多重修饰酶电极的大豆油中磷脂含量检测方法研究

刘亚楠  
【摘要】:脱胶是大豆油精炼过程中的重要环节,目的是将大豆毛油中的磷脂等胶质脱掉,为后续脱色和脱臭奠定基础,因此在油脂加工过程中需要不断检测大豆油中磷脂含量。传统的检测方法是在实验室进行化学分析,检测速度慢、成本高、受人为因素和实验环境影响大、易污染环境,更不利于在线检测和调控。电化学分析技术具有快速、准确、无损、易于实现在线检测等优点,近年来在食品安全领域得到广泛应用。本文提出一种基于电化学分析的大豆油中磷脂含量检测方法。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样本,并采用钼蓝比色法测定样本中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制了一种多重修饰酶电极以获得电化学信号;利用电化学工作站,采用循环伏安法采集样本的电化学数据;然后结合化学计量学方法,对电化学数据预处理、校正模型的建立进行深入研究。首先基于原始电化学数据建立了偏最小二乘校正模型,根据预测值与实际值的偏差剔除异常样本;为了提高模型预测精度,分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理,通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳;然后分别采用四种方法建立了去噪后的电化学数据与磷脂浓度之间的回归模型,即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型,经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好,其决定系数(R2)为0.9987、预测误差均方根(RMSEP)为0.2889、相对标准偏差(RSD)为2.55%,能够满足实际检测需求。本研究证明了利用多重修饰酶电极检测油脂中磷脂含量的可行性,为后续开发专用的油脂电化学分析仪器及实现大豆油磷脂含量在线检测和调控奠定基础。
【学位授予单位】:哈尔滨商业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TS225.13;O657.1

【参考文献】
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