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《哈尔滨工程大学》 2018年
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基于图像识别的农作物虫害检测技术研究

杨胜明  
【摘要】:农作物虫害严重制约着农业生产,因为农作物虫害种类多、密度大的特点,造成农作物大量减产,同时因在农作物虫害识别方面存在不完善性,导致处理虫害方面,大量的喷洒农药也造成了较为严重的生态失衡问题。随着精准农业和智慧农业概念的兴起和发展,传统农业虫害检测识别方法因其存在的识别速度慢、识别准确度低和主观性强的缺点,已经越来越不能满足当前农业生产的需要,利用信息技术辅助农业生产,实现对农作物虫害的智能识别和检测,以减少不必要的农药喷施,对保护生态系统均衡,保障农作物安全生产,提高农作物的质量方面,有着十分重要的促进作用。本文旨在将云计算技术与图像识别技术相结合,应用于农作物虫害检测方面,构建基于图像识别的农作物虫害检测服务。本文利用基于微服务设计模式,采用基于SpringBoot框架进行开发,并在VMware云计算框架上以分布式的方式进行部署。图像识别方面,利用OpenCV提供的Python图像处理库函数,以及基于中值滤波法的图像去噪方法、基于最大类间误差法(Otsu)和超绿特征的图像分割方法的图像预处理方法,利用基于多参数特征的特征提取方法,以及基于一对一淘汰策略和融合核函数的M-SVM多类识别算法,实现对六种大豆叶片螟蛾类虫害的识别检测,并通过实验数据,验证本文采用的图像识别方法在大豆叶片螟蛾类虫害检测方面,具有有效性和识别率高的特点。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;S433

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 郑永军;吴刚;王一鸣;毛文华;;基于模糊模式的蝗虫图像识别方法[J];农业工程学报;2010年S2期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 孙吉祥;梁敬东;;基于图像分割和轮廓矩的果蝇求偶行为识别方法[J];计算机应用与软件;2015年04期
3 温芝元;曹乐平;;基于复杂性测度的柑橘病虫害识别[J];中国农学通报;2015年10期
4 伍艳莲;赵力;姜海燕;郭小清;黄芬;;基于改进均值漂移算法的绿色作物图像分割方法[J];农业工程学报;2014年24期
5 谭穗妍;马旭;吴露露;李泽华;梁仲维;;基于机器视觉和BP神经网络的超级杂交稻穴播量检测[J];农业工程学报;2014年21期
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7 李震;洪添胜;文韬;宋淑然;孙道宗;李骈臻;朱振驰;;基于机器视觉技术识别实蝇成虫[J];果树学报;2014年04期
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10 温芝元;曹乐平;;基于为害状色相多重分形的椪柑病虫害图像识别[J];农业机械学报;2014年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李冠林;马占鸿;黄冲;迟永伟;王海光;;基于K_means硬聚类算法的葡萄病害彩色图像分割方法[J];农业工程学报;2010年S2期
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中国期刊全文数据库 前10条
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5 本报记者 陈静;人工智能:大步流星 聚力前行[N];经济日报;2017年
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5 孟晔;深度学习在图像识别中的应用[D];哈尔滨理工大学;2018年
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