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《燕山大学》 2018年
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基于前景理论的不确定犹豫模糊多属性决策方法研究

李兴江  
【摘要】:为了科学合理地评价医院的信息化水平,并为其发展提供有力导向,本文对医院信息化的综合评价进行了研究。将医院信息化的综合评价问题提取为不确定多属性决策问题。经过全面地分析研究,发现在对医院信息化进行综合评价时还存在以下问题:评价信息的表述方式较为粗糙且评价指标不能完全覆盖被评价对象;决策信息具有一定的模糊性、不确定性;评价指标的权重信息可能不确定;认为决策者在决策过程中是完全理性的。本文主要开展了以下研究工作:(1)研究了犹豫模糊语言环境下的不确定多属性决策问题。基于前景理论和基于理想点的不确定多属性决策方法,提出了基于前景理论的犹豫模糊语言TOPSIS多属性决策方法,并根据指标属性确定犹豫模糊正负理想点,利用各方案到正负理想点之间的距离描述各决策方案的综合贴进度,从而实现各方案的排序择优。针对指标权重信息不完全确定的问题,建立了基于离差最大化的模型确定属性权重,针对指标属性权重完全未知的问题,建立了基于改进的TOPSIS的模型确定属性权重,并在此基础上进一步提出了指标权重不确定下的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法。(2)研究了犹豫模糊不确定语言环境下的多属性决策问题。将犹豫模糊不确定语言变量集引入决策环境,考虑到决策者心理行为对决策结果的影响,提出了基于前景理论的犹豫模糊不确定语言VIKOR多属性决策方法。提出了新的犹豫模糊不确定语言变量的距离测度公式,通过求解方案属性值与正负理想点之间的距离,实现了对各方案的择优排序;针对指标权重信息不完全确定的问题,提出了犹豫模糊不确定语言环境下基于满意度最大化的权重信息不完全的属性定权方法;针对指标属性权重完全未知的问题,对满意度最大化方法加以改进,提出了一种改进的满意度最大化的权重信息完全未知的属性定权方法。在此基础上,进一步提出了指标权重不确定情况下的犹豫模糊不确定语言VIKOR决策方法。(3)利用对偶犹豫模糊不确定语言变量集对不确定决策信息进行描述,通过将前景理论引入决策过程中,提出了基于前景理论的对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法。建立了新的对偶犹豫模糊不确定语言数之间的对比法则;针对指标权重信息不完全确定的问题,提出了一种犹豫模糊不确定语言环境下基于偏差最小化的权重信息不完全的属性定权方法;针对指标属性权重完全未知的问题,提出了一种犹豫模糊不确定语言环境下前景价值最大化的权重信息完全未知的属性定权方法。在此基础上,进一步提出了指标权重不确定情况下的对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE决策方法。(4)提出了一种新的多属性决策问题的评价变量形式,即中智犹豫模糊不确定语言变量,并运用到对不确定评价信息的表述当中,提出了基于前景理论的中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法。将前景理论运用到决策当中,使得决策结果更加科学合理,更加符合实际决策情况。针对指标权重信息不完全确定的问题,提出了基于最大隶属度的权重信息不完全的属性定权方法;针对指标属性权重完全未知的问题,提出了基于熵值法的权重信息完全未知的属性定权方法,并进一步提出了指标权重不确定情况下的基于前景理论的中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法。由于考虑到决策信息的模糊性、不确定性,使得评价更为准确客观,所提出的模型可以客观有效地解决不确定多属性决策问题,是对多属性决策理论和方法的进一步拓展丰富,具有很强的理论现实意义。(5)在系统性、实用性、相关性、导向性和真实性原则的基础上,构建了医院信息化评价体系,并根据本文提出的基于前景理论的中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法对选定的齐齐哈尔市5家三甲医院的信息化水平进行综合评价,从而验证该模型在医院信息化评价中的科学性和可行性。本文针对医院信息化评价的实际问题,提出了多种犹豫模糊环境下的不确定多属性决策方法。这些决策方法在医院信息化评估以及其它具有相似特征的多属性决策领域中具有广阔的应用前景。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:C934

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