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《东北财经大学》 2018年
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基于生产和消费的中国工业分行业碳排放的驱动因素

崔元悦  
【摘要】:随着中国工业化进程的加快,能源消耗和环境污染问题日益显著。据《BP世界能源统计年鉴(2017)》,2016年我国一次能源消耗量和二氧化碳排放量分别占世界的23%和27%,中国是世界上能源消费量和二氧化碳排放量最大的国家,我国正在对能源消费结构、产业结构等进行积极调整,但现阶段的碳减排任务依然艰巨。普遍认为,工业生产大大增加了我国碳排放总量,工业部门是碳减排工作的重点部门,但已有文献对工业发展和碳排放的关系缺乏定量化的研究。本研究通过构建隐马尔科夫链,论述了工业发展能够预测碳排放;通过LMDI分解,讨论了工业进程中工业生产和工业消费对工业各行业碳排放的影响。研究结果为制定环保政策提供了理论基础,对缓解碳排放有重要意义。本文主要内容如下:第1章指出中国经济社会的可持续发展和资源环境之间存在矛盾,科学预测碳排放是制定减排政策的前提,准确把握工业发展与碳排放的关系是制定经济政策的关键。第2章从三个方面总结了相关文献,认为现有研究缺乏对工业发展和碳排放关系的定量化研究,讨论碳排放驱动因素时普遍忽视了消费层面的因素。第3章定性分析了中国工业发展和碳排放的关系,认为二者联系紧密。第4章首先选取工业增加值比重指标,基于隐马尔科夫链,阐述了工业发展能够准确测度我国碳排放的变化趋势,论证了工业发展可以科学测度碳排放,为后文进一步分析碳排放驱动因素提供了理论依据。进一步地,基于LMDI分解,论述了工业发展过程中的生产驱动因素(经济活动、能源强度、能源结)以及消费驱动因素(消费强度、贸易因素)对工业各行业碳排放的影响,认为在研究我国工业发展对碳排放的影响,以及制定减排政策时,要同时考虑工业生产和工业消费两方面因素。本文主要结论有:第一,工业发展和碳排放关系密切,基于工业增加值比重的隐马尔科夫链可以准确测度碳排放。第二,不同工业行业的碳排放水平有显著差异,采掘业、化学品制造业、非金属制造业的碳排放之和占各行业排放总量的四分之三。第三,对于特定工业行业,较高的增加值不意味着对应较高的碳排放水平,如电子设备制造业的产值很高,但排放量较小。第四,在工业化进程中的不同阶段,各个驱动因素对工业行业碳排放有不同的影响。基于以上结论,本文认为在今后的政策制定中,应控制中高排放行业在工业部门中的比例,尤其是实现重工业行业的碳减排,要更加关注经济增长的质量,不断提高能源使用效率,继续坚持绿色发展,提高我国制造业的绿色发展水平,这对我国的节能减排有重要意义。本文创新点主要有两处。一是基于灵活性更强的隐马尔科夫链和更具有针对性的工业增加值比重指标,实现了对碳排放的较准确预测,阐明了工业发展能够测度碳排放。二是在分解碳排放的影响因素时,不仅考虑了工业生产对各行业碳排放的影响,还考虑了工业消费的影响,这既有助于相关理论框架的完善,对于准确制定环境政策也有重要意义。
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X322;F424

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